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sagedr | 2018-10-12 04:54
그냥 빅데이터 분석결과 남성 가중치가 올라가고 여자 가중치가 내려가는거지 뭘 ㅋㅋㅋ
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세레니아♡ 2018-10-12 08:45
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ㅋㅋ 이제 인공지능도 거르네 ㅋㅋㅋㅋ
眞코이리 2018-10-12 11:24
2
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
Miss.A 2018-10-12 14:59
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남성지원자 데이터가 압도적으로 많았기 때문에 그랬다면 아예 테스트 단계에서 일부러 남녀 같은 양의 이력서만 넣었다면 어땠을까?
sagedr작성자 2018-10-12 15:35
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그럼 의미가 없어여. 현실 인사프로그램인데 현실과 다른기준으로 러닝해봐야..
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